Nuestra Metodología

Todas nuestras proyecciones y análisis se basan en información consolidada de encuestas y datos públicos, ponderados mediante métodos estadísticos para reflejar tendencias confiables. No realizamos encuestas propias ni recopilamos información no verificable; nuestro enfoque es pragmático y empírico, mostrando los datos exactamente como se encuentran en sus fuentes originales.

Tesis e Hipótesis

La tesis que guía nuestro trabajo es que, mediante la consolidación y ponderación de múltiples encuestas públicas recientes, es posible estimar con mayor precisión la intención de voto de la población que confiando en un único sondeo. La hipótesis subyacente es que las diferencias en tamaño de muestra y fecha de realización afectan la representatividad de cada encuesta, y que al ponderar estos factores se obtiene un resultado más robusto y menos sesgado.

Enfoque y Razonamiento Estadístico

Para consolidar los resultados de las encuestas, aplicamos un método de weighted forecast que considera dos dimensiones principales:

• Recencia: encuestas más recientes reciben mayor peso, reflejando cambios actuales en la intención de voto.
• Tamaño de muestra: encuestas con muestras más grandes tienen mayor influencia, pero aplicamos una raíz cuadrada para limitar el efecto desproporcionado de muestras extremas.

Cada candidato recibe un valor ponderado que combina estas dimensiones, y los resultados se normalizan para generar un ranking confiable de líderes de intención de voto. De esta manera, el lector puede ver no solo los porcentajes estimados, sino también la solidez del pronóstico basada en el número de encuestas y el tamaño total de la muestra.

Algoritmos y Cálculos

Nuestras proyecciones se calculan mediante un flujo estadístico reproducible que combina ponderación de encuestas, redistribución de votos indecisos, análisis de tendencia y simulaciones Monte Carlo correlacionadas. A continuación describimos cada paso:

• Ponderación de encuestas: Cada encuesta se pondera según:
  • Recencia: se aplica un decaimiento exponencial para que encuestas recientes tengan más peso.
  • Tamaño de muestra: encuestas más grandes tienen mayor influencia proporcional a su tamaño sobre una base estándar (usualmente 1200 encuestados).
• Redistribución de votos indecisos y blancos: Los porcentajes de candidatos se ajustan proporcionalmente para reflejar la intención de voto decidida, preservando la distribución relativa y normalizando a 100%.
• Cálculo de tendencia: Se estima la pendiente del soporte de cada candidato en las últimas 4 encuestas mediante regresión lineal simple, mostrando si su intención de voto sube, baja o se mantiene estable.
• Simulaciones Monte Carlo: Para capturar incertidumbre:
  • Se generan 10,000 simulaciones de resultados de voto, añadiendo ruido aleatorio según la desviación estándar combinada de las encuestas.
  • Cada simulación normaliza los resultados para sumar 100% y determina probabilidades de primer lugar y segunda vuelta.
  • Se introduce una asignación probabilística para candidatos cercanos al top 2, evitando valores rígidos de 0% y reflejando escenarios posibles.
  • Se calcula el Índice de Volatilidad como la desviación promedio de las simulaciones, mostrando la incertidumbre general en la proyección.
• Resultados finales: Para cada candidato se entregan:
  • Promedio ponderado (WPA) y ajustado por indecisos
  • Tendencia en intención de voto
  • Probabilidad de llegar a segunda vuelta
  • Probabilidad de obtener el primer lugar
  • Distribución percentil (5%, 50%, 95%) para entender la variabilidad de la simulación

Este enfoque garantiza que las proyecciones sean:transparentes, reproducibles y basadas en evidencia empírica, evitando juicios subjetivos o encuestas no verificadas.

Transparencia y Alcance

Presentamos siempre el número de encuestas utilizadas, el tamaño total de la muestra y el peso efectivo aplicado en el cálculo, asegurando que nuestros usuarios comprendan la base empírica de cada proyección. Esto permite interpretar correctamente los resultados y compararlos con otras fuentes de manera crítica y fundamentada.

Nuestro objetivo final es ofrecer información neutral, clara y confiable, facilitando a los ciudadanos y analistas una visión fundamentada de las tendencias electorales y posibles escenarios futuros.